Per studi legali, commercialisti, medici e aziende con dati sensibili che vogliono usare l'AI su contratti, perizie e documenti dei clienti senza caricarli su un servizio cloud americano.
Modelli AI open-source installati sul tuo server o sul tuo Mac: leggono contratti, perizie e procedure senza mandare nulla fuori dall'azienda.
Per chi
Studi professionali e aziende che trattano dati riservati di clienti e non possono usare l'AI in cloud.
Tempi
Attivo in 2–4 settimane, formazione al team compresa.
Prezzo
Costo una tantum scritto prima della firma, manutenzione opzionale. Nessun consumo a gettone.
Suona familiare?
“Vorremmo usare l'AI sui contratti, ma non possiamo mandare i dati dei clienti a un servizio esterno.”
“I dipendenti usano ChatGPT di nascosto, ognuno a modo suo e senza regole.”
“Il GDPR ci vieta il trasferimento extra-UE e le clausole standard non bastano.”
“I costi a consumo del cloud sono imprevedibili e cambiano ogni mese.”
“Non sappiamo che modello serve né che computer ci vuole.”
“L'AI Act ci chiede formazione del personale e non sappiamo da dove partire.”
L'AI in cloud ha un problema, e non è la qualità
Ogni volta che carichi un contratto su un servizio AI esterno, quel documento esce dalla tua rete, spesso verso server fuori dall'Unione Europea. Per uno studio legale, un commercialista o un medico questo non è un dettaglio tecnico: è un trasferimento di dati personali che il GDPR chiede di giustificare, e le clausole standard non bastano più. Nel frattempo i dipendenti usano ChatGPT di nascosto, ognuno a modo suo, e nessuno sa cosa è stato caricato.
Un modello AI in locale è un programma che gira sul tuo server o sul tuo Mac, legge i documenti che decidi tu e risponde senza collegarsi a internet. I modelli open-source attuali (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) fanno lettura, sintesi ed estrazione dati sui documenti aziendali con la qualità che serve. Il costo è una tantum, non a consumo. E sai sempre chi ha chiesto cosa.
Non è solo una chat. Collegato al gestionale, il modello estrae i dati dai PDF in arrivo, classifica i documenti, prepara bozze di risposta, risponde alle domande sulle procedure interne. Lavoro che oggi fa una persona, dentro il tuo perimetro.
Numeri dal gestionale in un report leggibile, ogni settimana, senza intervento.
Esempi per settore
Studio legale
Ricerca nelle pratiche, analisi dei contratti, bozze di atti di routine. Nessun documento del cliente esce dallo studio.
Commercialista
Lettura di bilanci, fatture e verbali; risposte dalle circolari interne; classificazione dei documenti dei clienti.
Studio medico e clinica
Sintesi di referti e cartelle, compilazione di moduli, risposte dal protocollo interno. Dati sanitari mai in cloud.
Azienda con dati tecnici
Manuali, disegni e specifiche interrogabili dal reparto; tempo di ricerca tecnica che cala; know-how che resta in azienda.
Cloud o locale: cosa cambia davvero
Per lettura, sintesi ed estrazione dati sui documenti aziendali i modelli open attuali bastano. Per i casi limite si prova prima sui tuoi file e si decide con i risultati in mano.
AI in cloud
AI in locale
Dove stanno i dati
Sui server del fornitore, spesso fuori UE
Sulla tua macchina, dentro la tua rete
GDPR
Trasferimento extra-UE da giustificare
Nessun trasferimento: i dati non escono
Costo
A consumo, imprevedibile
Una tantum più manutenzione opzionale
Senza internet
Non funziona
Funziona
Chi ha visto cosa
Log del fornitore
Registro tuo, per l'AI Act
Dipendenza
Prezzi e modelli decisi da altri
Modelli open, li cambi quando vuoi
Cosa consegniamo
Dimensionamento di modello e hardware
In base ai volumi reali: quanti documenti, quanto lunghi, quante persone. Modelli open-source (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek). Niente hardware inutile.
Installazione e collegamento ai documenti
Il modello gira in locale e interroga le cartelle che decidi tu: cerca, riassume, estrae dati da contratti, perizie e referti. Anche senza internet.
Integrazione con il gestionale
Estrazione dati dai PDF direttamente nel gestionale, bozze di risposte, classificazione dei documenti in arrivo. Si aggancia a quello che usi già.
Test sui tuoi casi, con criteri scritti
Prima del go-live si prova su documenti veri con criteri di accettazione concordati. Se non regge, non si mette in uso.
Formazione al team e regole d'uso
Mezza giornata su casi concreti più una policy scritta su cosa si può caricare e cosa no. Copre l'obbligo di alfabetizzazione previsto dall'AI Act.
Governance e registro
Un registro degli usi AI in azienda, chi può fare cosa, e i controlli umani sui casi dubbi. Quello che l'AI Act chiede di poter dimostrare.
Due demo che girano con un modello locale
Dati di esempio. Il modello che risponde non ha accesso a internet.
DemoDemo: chat sulle procedure interne, ogni risposta cita il documento e il paragrafo. Apri la demo →DemoDemo: perizia letta in locale, campi estratti con pagina e confidenza, i dubbi vanno a una persona. Apri la demo →
GDPR, AI Act, Data Act: cosa c'entrano
Tre regolamenti europei, una risposta: se i dati non escono, la maggior parte dei problemi non nasce.
GDPR · Reg. UE 2016/679
Con l'AI in locale i dati personali non vengono trasferiti a paesi terzi. Niente clausole standard da difendere, niente valutazioni d'impatto sul trasferimento.
AI Act · Reg. UE 2024/1689
Chiede già oggi un livello adeguato di alfabetizzazione AI del personale; dal 2 agosto 2026 si applicano gli obblighi principali e le sanzioni. La formazione e il registro degli usi che consegno servono a dimostrarlo.
Data Act · Reg. UE 2023/2854
Proprietà e portabilità dei dati generati dai tuoi sistemi. Con modelli open e dati sulla tua macchina, la portabilità è un fatto, non una clausola.
Che macchina serve
Spesso basta quello che c'è già in ufficio. Lo dimensioniamo dopo la call, con il costo scritto.
Studio fino a 5 persone
Un Mac con memoria adeguata sulla scrivania. Legge e riassume contratti e perizie, risponde alla chat interna. Nessun server.
Azienda fino a 30 persone
Un piccolo server in ufficio con GPU. Documenti di tutti i reparti, integrazione col gestionale, più utenti insieme.
Volumi alti o molti utenti
Server dedicato con GPU professionale, o due macchine per continuità. Per chi elabora migliaia di documenti al mese.
Attivo in 2–4 settimane
1
Analisi
3–5 giorni. Cosa vuoi fare con l'AI, su quali documenti, con quali vincoli di riservatezza. Scelta di modello e macchina, preventivo a prezzo fisso.
2
Setup e integrazione
1–2 settimane. Installazione, collegamento alle cartelle e al gestionale, test sui tuoi documenti con criteri scritti.
3
Formazione e go-live
Mezza giornata col team, policy d'uso, consegna. Manutenzione a canone solo se la vuoi.
Domande sull'AI in locale
Serve hardware costoso?
Dipende dai volumi. Per la maggior parte degli studi basta un Mac con memoria adeguata; per grandi volumi o molti utenti un server con GPU. Lo dimensioniamo dopo la call, con il costo scritto.
Un modello in locale è preciso quanto ChatGPT?
Per lettura, sintesi ed estrazione dati sui documenti aziendali sì, con i modelli open attuali. Per i casi limite si prova prima sui tuoi file e si decide con i risultati in mano.
I dati escono davvero mai dall'azienda?
No. Il modello gira sulla tua macchina e non ha bisogno di internet per funzionare. Nessun trasferimento extra-UE, nessun dato usato per addestrare modelli di terzi.
Quanto costa?
Il prezzo è su misura e arriva dopo la consulenza: dipende da volumi, modello e macchina. Costo una tantum per analisi, installazione e formazione, più l'eventuale hardware; manutenzione opzionale a canone. Nessun costo a consumo.
Cosa c'entrano GDPR e AI Act?
GDPR (Reg. UE 2016/679): con l'AI in locale i dati personali non vengono trasferiti a paesi terzi. AI Act (Reg. UE 2024/1689): chiede già oggi un livello adeguato di alfabetizzazione AI del personale, e dal 2 agosto 2026 si applicano gli obblighi principali e le sanzioni. La formazione e la policy che consegno servono anche a questo.
Chi lo mantiene dopo?
Il team lo usa da solo. Aggiornamenti dei modelli e assistenza a canone, solo se li vuoi. Non c'è vincolo: il setup resta tuo.
Posso collegarlo al mio gestionale?
Sì, tramite API o lettura diretta dei file. È il caso più comune: i dati estratti dai PDF finiscono nel gestionale senza passaggi a mano.
Quali aziende possono adottarlo?
Qualunque realtà che lavora su documenti riservati: studi legali e commercialisti, medici, assicurazioni, aziende con dati tecnici o di clienti. Da 3 a 300 persone: cambia la macchina, non il metodo.
Funziona anche senza internet?
Sì. Il modello e i documenti stanno sulla tua macchina. Se la connessione cade, continua a rispondere.
E se i dipendenti continuano a usare ChatGPT?
Con lo strumento interno pronto e una policy scritta, il motivo per usare quello esterno sparisce. La formazione serve anche a questo: capire cosa si può caricare dove.
Quanto tempo serve?
Da 2 a 4 settimane: 3–5 giorni di analisi e dimensionamento, 1–2 settimane di installazione e test sui tuoi documenti, mezza giornata di formazione.
Dove sta perdendo tempo la tua azienda?
Una call di 30 minuti, senza impegno. Alla fine sai se il tuo caso si risolve, in che tempi e a che prezzo, scritto. Se l'AI non ti serve, te lo diciamo e ci lasciamo comunque bene.
